吉林建龍ケイ素鋼生産ライン：デジタルインテリジェンスを活用し、ケイ素鋼製造の「デジタルインテリジェンスコード」を解除

吉林建隆珪素鋼鉄工場に足を踏み入れると、作業場ではローラーテーブルが高速で稼働している。高級珪素鋼のロールは圧延、精密検査を経て市場に出荷されます。デジタル変革を通じて、同社は従来の品質管理のボトルネックを打破し、生産ラインの品質管理をデジタルでインテリジェントな新たな段階に引き上げました。

以前は、品質管理は明らかな課題に直面していました。検査は紙の台帳に依存し、圧延プロセスは手動で監視され、テストデータは互いに分離されていました。データの断片化、トレーサビリティの遅さ、対応の遅れにより、洗練された管理が妨げられていました。これらの問題を解決するために、この工場は品質管理システムをアップグレードするために複数のデジタル ソリューションを展開しました。 QRコードポイント検査は正規化および酸洗エリアに導入されており、機器検査、品質チェック、SOP評価、倉庫管理をカバーしています。検査官はコードをスキャンして情報を提出し、データはリアルタイムでバックエンドにアップロードされ、サポートルールに基づいた閉ループ管理を実現します。アップグレード後、品質記録の完全性率は 85% から 100% に向上し、品質問題の追跡可能時間が数時間から数分に短縮されました。

20 高さのミル生産ラインは、全プロセスを監視するための二次制御システムを採用しています。ローリングパラメータをリアルタイムで収集し、AI プラットフォームと連携してプロセスパラメータと磁気特性の間の相関モデルを構築します。パラメーターが逸脱すると、システムは自動アラートを送信して、ソフト スポットやパフォーマンスの変動などの欠陥を回避します。データはコイルごとにアーカイブされ、プロセスのレビューと最適化をサポートし、ソフトスポット欠陥の発生率を前年比約 30% 削減します。連続アニーリングエリアにはパフォーマンスダッシュボードが構築されており、実験室のデータを接続し、磁気特性とコーティング特性の記録を収集します。鉄損や磁気誘導などの指標を可視化することで、技術者が危険な鋼種を素早く特定し、圧延工程を事前に調整できるようになり、品質管理モードのアップグレードが実現します。

品質月間は終わりではなく、継続的な改善への出発点です。吉林建隆はデジタル化とインテリジェントな品質管理を推進し​​続け、あらゆるポストとプロセスで品質基準を導入し、安定した信頼性の高いハイエンドケイ素鋼で顧客の信頼を獲得し、デジタル変革を通じて企業の高品質発展を促進していきます。